大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班可以到北大青鳥(niǎo)學(xué)習(xí),現(xiàn)在有很多已經(jīng)參加工作的學(xué)員都聽(tīng)說(shuō)過(guò)有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的經(jīng)歷,有老師的監(jiān)督和督促的嚴(yán)格的教學(xué)監(jiān)管,下面小編就來(lái)給大家推薦一下北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的課程。
 

　　1.從Java基礎(chǔ)開(kāi)始,內(nèi)容精準(zhǔn)聚焦大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中必備的離線數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計(jì)算等重要內(nèi)容;涵蓋了大數(shù)據(jù)體系中幾乎所有的核心技術(shù)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的課程,比如面向數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、分析、編碼、數(shù)據(jù)可視化等。
 

　　2.從Linux和Hadoop開(kāi)發(fā),內(nèi)容精準(zhǔn)聚焦大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)過(guò)程中必備的離線數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計(jì)算等重要內(nèi)容;涵蓋了大數(shù)據(jù)體系中幾乎所有的核心技術(shù)。Hadoop、Hive、Kafka、Scala、Spark、Flink、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),將離線數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存數(shù)據(jù)計(jì)算中的技術(shù)點(diǎn)全面覆蓋。

　　3.幫助大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者建立完整的大數(shù)據(jù)體系,其中包括Apache、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。Hive是Apache Spark的開(kāi)源實(shí)現(xiàn),HBase是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開(kāi)發(fā)的分布式數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)組成的。Hive是一個(gè)開(kāi)源的分布式文件系統(tǒng),由HDFS、HBase Presto 、MapReduce和Documentation2組成的實(shí)時(shí)系統(tǒng)。MapReduce是一種數(shù)據(jù)處理引擎,可用于進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,也可用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控。而MapReduce是一套分布式的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表,MapReduce或其它可寫程序。Hive是一種與Hadoop相似的開(kāi)源任務(wù)調(diào)度框架,但是兩者之間還存在一些不同之處:MapReduce是一種通用的,分布式的任務(wù)調(diào)度是很快的,可以利用Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的MapReduce來(lái)構(gòu)建MapReduce任務(wù),這種實(shí)現(xiàn)方式非常適合對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的讀寫操作,比如HDFS、MapReduce就是非常好的選擇。 MapReduce是一種開(kāi)源的,靈活的,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、加載、招收監(jiān)管和分析等功能。它適合于非常復(fù)雜的,并且能夠很好的處理大量數(shù)據(jù),合適合對(duì)數(shù)據(jù)的讀寫操作。 Hive中的MapReduce 是用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的,它適合于非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。