目前國內(nèi)人工智能的發(fā)展還是有一定的差距的，國家也是比較扶持人工智能的發(fā)展，所以人工智能未來的發(fā)展前景還是比較不錯的，那么計算機專業(yè)的人學(xué)習(xí)人工智能有沒有優(yōu)勢?計算機專業(yè)的人有一定基礎(chǔ)，而且人工智能所要學(xué)習(xí)的知識點也比較多，計算機專業(yè)的學(xué)起來更加容易點，今天南京北大青鳥的老師就從多方面給你大家分析。
 

　　1.計算機編程優(yōu)勢

　　學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)需要掌握Python語言，而在大學(xué)里面學(xué)計算機專業(yè)的人大多數(shù)已經(jīng)掌握了Python語言，那么編程對他們來說簡直就是小菜一碟，就算有一部分人沒學(xué)過Python語言那也一定學(xué)過其他語言，對編程肯定十分熟悉，上手Python語言自然不在話下。

　　2.Python應(yīng)用

　　從Python向人工智能開發(fā)過渡相對容易。目前Python在機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域是比較常見的實現(xiàn)語言，所以掌握Python之后向人工智能方向發(fā)展也會相對容易一些。其實，可以先向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，然后再進入人工智能領(lǐng)域會更容易一些。
 

　　3.計算機邏輯思維優(yōu)勢

　　大學(xué)計算機專業(yè)是需要學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的，而學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)正好也要學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)，一般其他專業(yè)高等數(shù)學(xué)都不是很重要，所以其他專業(yè)的人高等數(shù)學(xué)一定沒有計算機專業(yè)的學(xué)生學(xué)得好。在大學(xué)讀計算機專業(yè)的人，邏輯能力一般都比正常人強很多，因為代碼的理解和編寫需要很強的邏輯性，學(xué)習(xí)人工智能也需要很好的邏輯能力才行，所以邏輯能力強也是計算機專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能的優(yōu)勢。
 

　　計算機專業(yè)的人在學(xué)習(xí)人工智能上有著很大的優(yōu)勢，但是一樣需要經(jīng)過系統(tǒng)的學(xué)習(xí)才能完全掌握工作技能，如果你對人工智能感興趣，可以到南京北大青鳥看看你是不是適合學(xué)習(xí)我們的課程。