大數(shù)據(jù)應用的關鍵點是數(shù)據(jù)來源、產品化和價值創(chuàng)造;數(shù)據(jù)資源分布不均，大數(shù)據(jù)應用在數(shù)據(jù)密集領域更易獲得突破;須對不當?shù)男袠I(yè)管理模式進行改革,以促進大數(shù)據(jù)在已有各個行業(yè)中應用。
大數(shù)據(jù)貴在應用。當前，在國家層面，國務院出臺《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》;在地方層面，大數(shù)據(jù)被作為區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略引擎;在企業(yè)層面，各類大數(shù)據(jù)概念公司方興未艾、蓬勃發(fā)展。我們獨關注大數(shù)據(jù)應用，關注數(shù)據(jù)從哪里來、數(shù)據(jù)怎么用、成果誰買單，也就是數(shù)據(jù)來源、產品化和價值創(chuàng)造三個關鍵點。一個好的大數(shù)據(jù)應用，從技術上可能很復雜，但從業(yè)務模式上應當簡單、直白、管用。我們還關注，是否存在若干“數(shù)據(jù)密集型”行業(yè)或領域，大數(shù)據(jù)應用在這些領域可能更容易開展。在產業(yè)政策方面，我們關注作為新興業(yè)態(tài)的大數(shù)據(jù)，過去屢試不爽的做法，如給地、給錢、給項目等，是否還會繼續(xù)有效?科多大數(shù)據(jù)帶你們一起來看看。
大數(shù)據(jù)應用的三個關鍵點
國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》(簡稱《大數(shù)據(jù)綱要》)將大數(shù)據(jù)定位為“新一代信息技術和服務業(yè)態(tài)”，賦予大數(shù)據(jù)“推動經(jīng)濟轉型發(fā)展”“重塑國家競爭優(yōu)勢”“提升政府治理能力”的戰(zhàn)略功能，并將數(shù)據(jù)界定為“國家基礎性戰(zhàn)略資源”。在應用方面，《大數(shù)據(jù)綱要》在公共領域提出許多發(fā)展方向，如宏觀調控科學化、政府治理精準化、商事服務便捷化、安全保障高效化、民生服務普惠化;在產業(yè)層面，主要按行業(yè)領域劃分為工業(yè)大數(shù)據(jù)、新興產業(yè)大數(shù)據(jù)、農業(yè)農村大數(shù)據(jù)、萬眾創(chuàng)新大數(shù)據(jù)，以及大數(shù)據(jù)產品體系和大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈。這些方向，只是大數(shù)據(jù)應用的潛力和空間，能不能應用起來，能不能發(fā)揮作用，還得看有沒有可行模式和實際效果。無論是在公共領域還是在產業(yè)層面，大數(shù)據(jù)應用都離不開數(shù)據(jù)來源、處理技術和方法、創(chuàng)造價值的模式，這是我們關注的重點。概括來說，需要回答下面三個看似簡單、卻是關鍵的問題。
(一)數(shù)據(jù)從哪里來
關于數(shù)據(jù)來源，普遍認為互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)是產生并承載大數(shù)據(jù)的基地?；ヂ?lián)網(wǎng)公司是天生的大數(shù)據(jù)公司，在搜索、社交、媒體、交易等各自核心業(yè)務領域，積累并持續(xù)產生海量數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設備每時每刻都在采集數(shù)據(jù)，設備數(shù)量和數(shù)據(jù)量都與日俱增。這兩類數(shù)據(jù)資源作為大數(shù)據(jù)金礦，正在不斷產生各類應用。國外關于大數(shù)據(jù)的成功經(jīng)驗介紹，大多是這類數(shù)據(jù)資源應用的經(jīng)典案例。還有一些企業(yè)，在業(yè)務中也積累了許多數(shù)據(jù)，如房地產交易、大宗商品價格、特定群體消費信息等。從嚴格意義上講，這些數(shù)據(jù)資源還算不上大數(shù)據(jù)，但對商業(yè)應用而言，卻是易獲得和比較容易加工處理的數(shù)據(jù)資源，也是當前在國內比較常見的應用資源。
在國內還有一類是政府部門掌握的數(shù)據(jù)資源，普遍認為質量好、價值高，但開放程度低?！洞髷?shù)據(jù)綱要》把公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享作為努力方向，認為大數(shù)據(jù)技術可以實現(xiàn)這個目標。實際上，長期以來政府部門間信息數(shù)據(jù)相互封閉割裂，是治理問題而不是技術問題。面向社會的公共數(shù)據(jù)開放愿望十分美好，恐怕一段時間內可望不可及。在數(shù)據(jù)資源方面，國內“小數(shù)據(jù)”“中數(shù)據(jù)”應用并不充分，試圖一步跨入大數(shù)據(jù)時代，借機一并解決前期信息化過程中沒能解決的問題，前景并不樂觀。另外，由于中國互聯(lián)網(wǎng)公司業(yè)務主要在國內，其大數(shù)據(jù)資源也不是全球性的。
數(shù)據(jù)從哪里來是我們評價大數(shù)據(jù)應用的第一個關注點。一是要看這個應用是否真有數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)資源是否可持續(xù)，來源渠道是否可控，數(shù)據(jù)安全和隱私保護方面是否有隱患。二是要看這個應用的數(shù)據(jù)資源質量如何，是“富礦”還是“貧礦”，能否保障這個應用的實效。對于來自自身業(yè)務的數(shù)據(jù)資源，具有較好的可控性，數(shù)據(jù)質量一般也有保證，但數(shù)據(jù)覆蓋范圍可能有限，需要借助其他資源渠道。對于從互聯(lián)網(wǎng)抓取的數(shù)據(jù)，技術能力是關鍵，既要有能力獲得足夠大的量，又要有能力篩選出有用的內容。對于從第三方獲取的數(shù)據(jù)，需要特別關注數(shù)據(jù)交易的穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)從哪里來是分析大數(shù)據(jù)應用的起點，如果一個應用沒有可靠的數(shù)據(jù)來源，再好、再高超的數(shù)據(jù)分析技術都是無本之木。
(二)數(shù)據(jù)怎么用
數(shù)據(jù)怎么用是我們評價大數(shù)據(jù)應用的第二個關注點。大數(shù)據(jù)只是一種手段，并不能無所不包、無所不用。我們關注大數(shù)據(jù)能做什么、不能做什么，現(xiàn)在看來，大數(shù)據(jù)主要有以下幾種較為常用的功能。
追蹤。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)無時無刻都在記錄，大數(shù)據(jù)可以追蹤、追溯任何一個記錄，形成真實的歷史軌跡。追蹤是許多大數(shù)據(jù)應用的起點，包括消費者購買行為、購買偏好、支付手段、搜索和瀏覽歷史、位置信息，等等。
識別。在對各種因素全面追蹤的基礎上，通過定位、比對、篩選，可以實現(xiàn)精準識別，尤其是對語音、圖像、視頻進行識別，使可分析內容大大豐富，得到的結果更為精準。
畫像。通過對同一主體不同數(shù)據(jù)源的追蹤、識別、匹配，形成更立體的刻畫和更全面的認識。對消費者畫像，可以精準推送廣告和產品;對企業(yè)畫像，可以準確判斷信用及風險。
提示。在歷史軌跡、識別和畫像基礎上，對未來趨勢及重復出現(xiàn)的可能性進行預測，當某些指標出現(xiàn)預期變化或超預期變化時給予提示、預警。以前也有基于統(tǒng)計的預測，大數(shù)據(jù)大大豐富了預測手段，對建立風險控制模型有深刻意義。
匹配。在海量信息中精準追蹤和識別，利用相關性、接近性等進行篩選比對，更有效率地實現(xiàn)產品搭售和供需匹配。大數(shù)據(jù)匹配功能是互聯(lián)網(wǎng)約車、租房、金融等共享經(jīng)濟新商業(yè)模式的基礎。
優(yōu)化。按距離短、成本低等給定的原則，通過各種算法對路徑、資源等進行優(yōu)化配置。對企業(yè)而言，提高服務水平、提升內部效率;對公共部門而言，節(jié)約公共資源、提升公共服務能力。
當前許多貌似復雜的應用，大都可以細分成以上幾種類型。例如，貴州推行的“大數(shù)據(jù)精準扶貧項目”，從大數(shù)據(jù)應用角度，通過識別、畫像，可以對貧困戶實現(xiàn)精準篩選和界定，找準扶貧對象;通過追蹤、提示，可以對扶貧資金、扶貧行為和扶貧效果進行監(jiān)控和評估;通過配對、優(yōu)化，可以更好地發(fā)揮扶貧資源的作用。這些功能也并不都是大數(shù)據(jù)所特有的，只是大數(shù)據(jù)遠遠超出以前的技術，可以做得更強大、更精準、更快、更好。
(三)成果誰買單
成果誰買單是我們評價大數(shù)據(jù)應用的第三個也是后一個關注點。道理很簡單，不創(chuàng)造價值的應用不是好應用。我們關注大數(shù)據(jù)的應用是否實實在在地提升了能力、改善了績效。如果大數(shù)據(jù)用于自身的產品設計、營銷推廣、資源配置，那就看企業(yè)競爭力是不是提升了，看企業(yè)終是不是比以前更賺錢了。如果大數(shù)據(jù)用于為第三方提供服務，那就看是不是有人愿意付費、愿意持續(xù)付費。但如果是用于公共領域，還要看政府或公共部門的付費值不值，不僅僅是從出資方的視角看值不值，還要從老百姓的視角看值不值。
當我們面對一項大數(shù)據(jù)應用時，只要簡單問一問上面三個問題——數(shù)據(jù)從哪里來、數(shù)據(jù)怎么用、成果誰買單，就能揭開許多“偽裝”。當然，如果經(jīng)得起上述“大數(shù)據(jù)三問”，也并非一定算得上優(yōu)秀，卻也離優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)應用不遠了。
尋找數(shù)據(jù)密集型領域
既然大數(shù)據(jù)被視為一種資源，那就要考慮資源分布的問題。一般而言，資源分布是極不均勻的，如水、礦產、耕地、能源等自然資源;人力資源和知識的分布更是不均。大數(shù)據(jù)是否也存在分布不均的問題?發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)是否真的能彎道超車?這些問題值得深入思考。
與可以探測的自然資源不同，數(shù)據(jù)資源分布難以定位和刻畫。不過，可以用大數(shù)據(jù)人力資源分布狀況來間接反映大數(shù)據(jù)應用在地區(qū)、行業(yè)間的差異，哪些行業(yè)、哪些地區(qū)大數(shù)據(jù)人力資源密集，這些行業(yè)和地區(qū)就可以看作是數(shù)據(jù)密集的。
我們對兩家主流招聘網(wǎng)站“前程無憂”和“智聯(lián)招聘”2014年下半年以來發(fā)布的招聘信息進行篩選，得到兩家網(wǎng)站兩年來共發(fā)布相關信息涉及企業(yè)22.7萬家，職位100.7萬個，數(shù)據(jù)量確實足夠“大”。通過分地區(qū)、分行業(yè)進行匯總分析，結果顯示大數(shù)據(jù)人力資源分布極不均勻，各地區(qū)、各行業(yè)差異極大。不過，確切來說，通過招聘網(wǎng)站反映的是人才需求情況，并不是嚴格意義上的人力資源存量分布情況，但這兩者是緊密相關的。
從大數(shù)據(jù)相關崗位工作地來看，北京、廣東、上海三地高度密集，遙遙領先于其他地區(qū)。三地相加，發(fā)布招聘信息企業(yè)數(shù)在兩家網(wǎng)站占到52.35%和47.48%，職位數(shù)占到61.23%和56.74%?？梢酝茰y，大數(shù)據(jù)人力資源的半壁江山都集中在這三個地方，這與我們平時的直觀感受是高度一致的。在這三個地方之外，我們關心是不是地方政府重視大數(shù)據(jù)產業(yè)、將大數(shù)據(jù)作為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展引擎，就可能促進人力資源集聚，就可能超越與自己相似經(jīng)濟發(fā)展水平的其他地區(qū)。從數(shù)據(jù)反映情況看，至少目前還看不到這樣的結果，這揭示出人力資源結構是后發(fā)地區(qū)發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)需要彌補的短板和難克服的困難。改變一個地方人力資源構成的難度要遠遠大于改變地面建筑面貌，要么需要一個長期的過程，要么需要一個獨特的制度。
即便在同一省份內，大數(shù)據(jù)人力資源分布也極為不均。例如在廣東，單深圳一市就大體占到了全省的一半。再加上廣州，竟然能夠達到九成。其他地方，即使經(jīng)濟實力不俗，但與深圳、廣州相比，在大數(shù)據(jù)人力資源方面相差甚遠。這再次表明，大數(shù)據(jù)人力資源分布是極不均勻的。顯然，大數(shù)據(jù)人力資源密集地區(qū)發(fā)展大數(shù)據(jù)產業(yè)的基礎要優(yōu)于人力資源貧瘠的地區(qū)。
從城市排名看，北上深廣可以視作大數(shù)據(jù)人力資源需求密集的一線城市，杭州、南京、成都、武漢、西安等可以看作二線城市。大數(shù)據(jù)人力資源分布與城市經(jīng)濟實力、活力乃至房價水平都是大體一致的。
從行業(yè)分布看，對大數(shù)據(jù)人力資源的需求分布更不均勻，主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、信息技術及計算機相關行業(yè)。這充分說明了大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)或IT產業(yè)的一部分，是在原有基礎上的新發(fā)展。這些行業(yè)是典型的“數(shù)據(jù)密集型”行業(yè)，是大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的搖籃。
金融是另一個特別重要的“數(shù)據(jù)密集”領域。金融行業(yè)既是產生數(shù)據(jù)尤其是有價值數(shù)據(jù)的基地，又是數(shù)據(jù)分析服務的需求方和應用地。更為重要的是，金融行業(yè)具備充足的支付能力，將是大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭的重要戰(zhàn)場。許多大數(shù)據(jù)是通過在金融領域的應用輻射到了各個行業(yè)。
除此之外，電信、專業(yè)服務(如咨詢、人力資源、財會)、教育培訓、影視媒體、網(wǎng)絡游戲等，相對而言也是當前數(shù)據(jù)較為密集的行業(yè)。
《大數(shù)據(jù)綱要》幾乎面面俱到地對所有行業(yè)和領域都規(guī)劃了大數(shù)據(jù)應用的廣闊前景，但數(shù)據(jù)資源分布極為不均，在“數(shù)據(jù)密集”領域的大數(shù)據(jù)應用，取得市場成功的可能性較大。
大數(shù)據(jù)需要什么樣的產業(yè)政策
大數(shù)據(jù)應用需要什么樣的產業(yè)政策?從應用的角度來看，大數(shù)據(jù)并非一個全新的產業(yè)，而是與已有產業(yè)融合，對已有模式的改造、升級和替代。制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的往往并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)所應用的行業(yè)和領域原本存在的問題，如行業(yè)管制、行政壟斷、要素不能自由流動，等等。因此，促進大數(shù)據(jù)發(fā)展，用給地、貼錢、上項目的方法，并不能解決根本問題。要從大數(shù)據(jù)應用領域角度，對不當?shù)男袠I(yè)管理模式進行改革，對既有利益格局進行調整，使大數(shù)據(jù)應用具備必要的條件。即使在企業(yè)內部，大數(shù)據(jù)應用也不僅僅是個技術問題，而是涉及業(yè)務流程重組和管理模式變革，是對企業(yè)管理能力的一個考驗。
金融、電信、教育、影視媒體等“數(shù)據(jù)密集型”行業(yè)，既是大數(shù)據(jù)應用潛力巨大的領域，也是迫切推進行業(yè)改革的重點領域。另一方面，大數(shù)據(jù)的應用也可以為行業(yè)改革提供技術支撐，能以更有效的技術路線實現(xiàn)行業(yè)發(fā)展目標。
大數(shù)據(jù)應用需要的產業(yè)政策其實就是市場經(jīng)濟下各個行業(yè)發(fā)展所應有的政策，如放開準入、公平競爭、減輕企業(yè)負擔、消除企業(yè)所有制歧視、消除企業(yè)規(guī)模歧視，等等。只有在一個開放的產業(yè)環(huán)境中，大數(shù)據(jù)才能在這些產業(yè)得以有效運用。一個地方若要在金融、醫(yī)療、教育等領域大力推動大數(shù)據(jù)運用，管用的政策就是對這些行業(yè)進行有力的改革。
